Lernbegleitendes Feedback in der Hochschullehre und wie KI unterstützen kann

Häufig wird die Leistung von Studierenden am Ende des Semesters mit einer Form von summativen Leistungsnachweisen (abschließend und benotet) bewertet. Auf dem Weg der Wissenserarbeitung sind die Studierenden für gewöhnlich auf sich allein gestellt und Lehrende haben über das Semester hinweg nur wenig bis keinen Einblick in den Wissensstand und den Lernprozess ihrer Studierenden.

Studien haben gezeigt, dass sich regelmäßiges formatives Feedback (lernbegleitend und meist unbenotet) zum Leistungsstand positiv auf den Lernerfolg der Studierenden auswirkt. Eine einfache Bewertung wie „richtig/falsch“ ist aber nicht ausreichend, um nachhaltige Erfolge zu erzielen. Lernförderliches Feedback ist ein Prozess, bei dem die Studierenden Informationen über ihre Leistung erhalten und diese nutzen, um die Qualität ihrer Arbeit sowie ihre eigenen Lernstrategien zu verbessern.

Am ersten Tag des Workshops werden grundlegende Aspekte aufgezeigt, wie Feedback lernförderlich gestaltet werden kann. Mit praxisbezogenen Übungen erfahren die Teilnehmenden Methoden, wie sie Feedback auf verschiedene Art und Weise in ihre Lehrpraxis einbauen können. Die Teilnehmenden lernen neben dem eigenen Feedback-Geben u. a. auch die Anleitung von Peer-Feedback (Studierende geben anderen Studierenden Feedback) als lernförderliche Methode kennen. Ebenso wird Audio- und Videofeedback als Alternativen zum klassischen mündlichen und schriftlichen Feedback besprochen.

Tag 2 des Workshops widmet sich der Frage, wie generative künstliche Intelligenz (KI) den Feedbackprozess unterstützen kann. Hierfür sind Vorkenntnisse zum Prompt Engineering von Vorteil, aber nicht zwingend nötig.

Ziel des Workshops ist es, dass die Teilnehmenden…

• konstruktives formatives Feedback in ihre eigenen Lehrveranstaltungen integrieren können, um den Lernerfolg ihrer Studierenden zu steigern.
• wissen, wie sie je nach Situation/Aufgabe ein geeignetes Feedbackmedium auswählen.
• Möglichkeiten kennen, den Feedbackprozess mithilfe von KI zu unterstützen.

Die Referentin arbeitet mit Impulsreferaten, Plenumsdiskussionen sowie Einzel-, Partner- und Gruppenarbeiten.

Zielgruppe sind Lehrende aller Fachbereiche, die lernbegleitendes Feedback in ihre Lehre integrieren möchten.

Videokonferenz-System der THM (Zoom)

• Hochschuldidaktik

• Lehrende

• Dr. Carina Greif

  Lehrentwicklung, Universität Zürich

• AE: 8

Freitag, 06.02.2026, 09:00 Uhr - 13:00 Uhr
Freitag, 13.02.2026, 09:00 Uhr - 13:00 Uhr