Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre – Workshop für Fortgeschrittene

In diesem vierstündigen Workshop für Fortgeschrittene im Umgang mit KI-Systemen vertiefen wir Ihre Kenntnisse über generative KI und ihre vielfältigen Einsatzmöglichkeiten in der Hochschullehre. Wir streben ein umfassendes Verständnis fortgeschrittener Konzepte und Techniken in der Arbeit mit KI-Tools an und erarbeiten praktische Anwendungsmöglichkeiten für die Lehre.

Wir untersuchen, wie ein tieferes Verständnis von Machine Learning und Deep Learning im Bereich der generativen KI zu einem reflektierten Einsatz der Technologie beiträgt. Gemeinsam erforschen wir Wege, generative KI so in die Hochschullehre zu integrieren, dass Studierende ihre Lernziele weiterhin erreichen. Wir setzen uns kritisch mit gesellschaftlichen Verzerrungen (Biases) auseinander und entwickeln Strategien zur Anpassung der eigenen Lehre im KI-Zeitalter.

Als Grundlage beleuchten wir intensiv die technischen Funktionsweisen generativer KI, vertiefen unser Wissen über das Training neuronaler Netzwerke und analysieren die Bedeutung von Datenqualität und -quantität. Ein besonderer Fokus liegt auf der kritischen Untersuchung gesellschaftlicher Verzerrungen in KI-Systemen und deren Adressierung in der Lehre.

Anhand fortgeschrittener praktischer Beispiele entwickeln wir alternative Lehrkonzepte für den KI-Einsatz in der Hochschullehre. Gemeinsam erarbeiten wir Ansätze zur Weiterentwicklung bestehender Lehrveranstaltungen, um die Potenziale generativer KI optimal zu nutzen, mögliche Nachteile zu minimieren und die aktuellen Grenzen der Technik auszuloten.

Wichtig: Für die Teilnahme an diesem Kurs ist ein persönlicher Zugang zu einem state-of-the-art Large Language Model empfohlen (bspw. ChatGPT-5, Claude 4.5 Sonnet oder Gemini 2.5 Pro). Während des Kurses wird ein zeitlich begrenzter Zugang zu einem state-of-the-art Large Language Model bereitgestellt.

• Vertiefung technischer Funktionsweisen generativer KI
• Kritische Auseinandersetzung mit systemimmanenten Verzerrungen (Bias) in KI-Modellen
• Praktische Anwendungsmöglichkeiten fortgeschrittener Konzepte und Techniken von KI in der Hochschullehre
• Lehrveranstaltungen mit Hilfe von KI effektiver gestalten

Die Teilnehmenden sind nach dem Workshop-Besuch in der Lage,

• generative KI produktiv in den eigenen Arbeitsalltag zu integrieren.
• die Auswirkungen von generativer KI auf die eigene Lehre zu beurteilen.
• Konzepte zu entwickeln, wie KI in ihren Seminaren integriert oder bewusst ausgeschlossen werden kann.

Für die Teilnahme an diesem Kurs ist ein persönlicher Zugang zu einem state-of-the-art Large Language Model empfohlen (bspw. ChatGPT-5, Claude 4.5 Sonnet oder Gemini 2.5 Pro). Während des Kurses wird ein zeitlich begrenzter Zugang zu einem state-of-the-art Large Language Model bereitgestellt.

• Digitalisierung

• Lehrende

• Dr. Sebastian Busse

  Studiengangkoordinator, Justus-Liebig-Universität Gießen

• Dr. Joss von Hadeln

  Zentrum für Angewandte Informatik und Data Science, Justus-Liebig-Universität Gießen

• AE:

  4 AE