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Lernbegleitendes Feedback in der Hochschullehre und wie KI unterstützen kann

Beschreibung

Häufig wird die Leistung von Studierenden am Ende des Semesters mit einer Form von summativen Leistungsnachweisen (abschließend und benotet) bewertet. Auf dem Weg der Wissenserarbeitung sind die Studierenden für gewöhnlich auf sich allein gestellt und Lehrende haben über das Semester hinweg nur wenig bis keinen Einblick in den Wissensstand und den Lernprozess ihrer Studierenden.
Studien haben gezeigt, dass sich regelmäßiges formatives Feedback (lernbegleitend und meist unbenotet) zum Leistungsstand positiv auf den Lernerfolg der Studierenden auswirkt. Eine einfache Bewertung wie „richtig/falsch“ ist aber nicht ausreichend, um nachhaltige Erfolge zu erzielen. Lernförderliches Feedback ist ein Prozess, bei dem die Studierenden Informationen über ihre Leistung erhalten und diese nutzen, um die Qualität ihrer Arbeit sowie ihre eigenen Lernstrategien zu verbessern.
Im Workshop werden grundlegende Aspekte aufgezeigt, wie Feedback lernförderlich gestaltet werden kann. In praxisbezogenen Übungen erarbeiten Sie, wie Sie formatives Feedback in Ihre Lehrpraxis einbauen können. Sie lernen neben dem eigenen Feedback-Geben u. a. auch die Anleitung von Peer-Feedback (Studierende geben anderen Studierenden Feedback) als lernförderliche Methode kennen. Ebenso werden Audio- und Videofeedback als Alternativen zum klassischen mündlichen und schriftlichen Feedback besprochen.
Der Workshop widmet sich ebenso der Frage, wie generative künstliche Intelligenz (KI) den Feedbackprozess unterstützen kann. Hierfür sind Vorkenntnisse zum Prompt Engineering von Vorteil, aber nicht zwingend nötig.

Inhaltliche Schwerpunkte
  • Feedback in der eigenen Lehre lernförderlich gestalten
  • Peer-Feedback, Audio- und Video-Feedback
  • Einsatz von KI zur Unterstützung des Feedback-Prozesses
Lernziele

Die Teilnehmenden sind nach dem Workshop-Besuch in der Lage, 

  • konstruktives formatives Feedback in ihre eigenen Lehrveranstaltungen zu integrieren, um den Lernerfolg ihrer Studierenden zu steigern.
  • ein geeignetes Feedbackmedium je nach Situation/Aufgabe auszuwählen.
  • des Feedbackprozess mithilfe von KI zu unterstützen.
Weitere Informationen

Die Referentin arbeitet mit Impulsreferaten, Plenumsdiskussionen sowie Einzel- und Partnerarbeiten

Veranstaltende Institution
Technische Hochschule Mittelhessen
Veranstaltungstyp
Online
Themengebiete
  • Beraten und Begleiten
Zielgruppen
  • Lehrende
Referent*innen
  • Dr. Carina Greif

    Lehrentwicklung, Universität Zürich

Kompetenzfeldpunkte
  • AE: 8
Technische Daten
  • Plattform:

    Zoom

Termin
14.08.2026 - 28.08.2026
Ablauf

Freitag, den 14.08.2026: 09.00 Uhr bis 13.00 Uhr

Freitag, den 28.08.2026: 09.00 Uhr bis 13.00 Uhr

Status
Anmeldefrist läuft bis zum 14.07.2026
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